חזרה למדריך התאריםבדוק פטורים למסלול זה
מוסדות המציעים את המסלול
בחרו מוסד לפרטים על המסלול, קטלוג קורסים כפי שמתפרסם במערכת, ומחשבון זכאות לפי הנתונים שלכם.
תואר ראשון
בינה מלאכותית וחינוך
תואר ראשון המשלב בין עולם החינוך והפדגוגיה לבין טכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית. המסלול מכשיר אנשי חינוך ומומחי טכנולוגיה שיודעים לרתום כלי AI לשיפור תהליכי למידה, התאמה אישית של הוראה ופיתוח פתרונות חדשניים במערכות חינוך וארגונים.
המסלול לתואר ראשון בבינה מלאכותית וחינוך מהווה מענה אקדמי מודרני למהפכה הדיגיטלית העוברת על עולם הלמידה. התואר משלב בין היסודות האנושיים של מדעי החינוך לבין היכולות החישוביות והאנליטיות של עולם הבינה המלאכותית, במטרה להצמיח דור חדש של מנהיגים פדגוגיים וטכנולוגיים בתחומי ההוראה והלמידה הדיגיטלית.
התוכנית מתאימה לסטודנטים בעלי חזון חברתי וחינוכי המרתקים מעולם הטכנולוגיה. היא פונה לאלו המעוניינים להשפיע על האופן שבו הדורות הבאים ילמדו, ולמי שרוצים להיות בחזית תעשיית ה-EdTech (טכנולוגיה חינוכית) המתפתחת במהירות בישראל ובעולם. זהו מסלול אידיאלי עבור אנשים יצירתיים המחפשים לשלב בין עבודה עם אנשים לבין חדשנות טכנולוגית פורצת דרך.
במהלך הלימודים הסטודנטים נחשפים למגוון תכנים הכוללים פסיכולוגיה חינוכית, תיאוריות למידה ועיצוב תוכניות לימודים, לצד קורסים טכנולוגיים כמו עקרונות למידת מכונה, עיבוד שפה טבעית וניתוח נתוני עתק. דגש מיוחד מושם על ההיבטים האתיים והמוסריים של שילוב אלגוריתמים בתוך כיתות הלימוד והשפעתם על הקשר שבין מורה לתלמיד.
אחד ממוקדי העניין המרכזיים במסלול הוא הפרסונליזציה של הלמידה. הסטודנטים לומדים כיצד כלי בינה מלאכותית יכולים לזהות צרכים אישיים של כל לומד ולומד, להתאים את קצב הלימוד ותכניו בזמן אמת, ולסייע בצמצום פערים לימודיים בסביבות חינוכיות מגוונות. הלימודים כוללים לרוב התנסות מעשית בפיתוח או בהטמעה של מערכות למידה חכמות.
בוגרי המסלול יכולים להשתלב במגוון רחב של תפקידים בשוק העבודה: החל ממובילי הטמעה טכנולוגית בבתי ספר וברשויות מקומיות, דרך מפתחי הדרכה בארגונים עסקיים, ועד לתפקידי ניהול מוצר ופיתוח בחברות הייטק המתמחות בפתרונות למידה חכמים. הידע המשולב מאפשר להם לגשר על הפער שבין המתכנתים לבין אנשי השטח בחינוך.
בנוף האקדמי בישראל, מסלול זה מייצג את המגמה הבין-תחומית המחברת בין מדעי החברה למדעים המדויקים. הלימודים מעניקים בסיס רחב המאפשר המשך למחקר אקדמי מתקדם הן בתחומי החינוך והן בניהול טכנולוגיות למידה, תוך הבנה עמוקה של צרכי השוק המשתנים בעידן של בינה מלאכותית יוצרת.