חזרה למדריך התאריםבדוק פטורים למסלול זה
מוסדות המציעים את המסלול
בחרו מוסד לפרטים על המסלול, קטלוג קורסים כפי שמתפרסם במערכת, ומחשבון זכאות לפי הנתונים שלכם.
תואר שני
מדע הנתונים
תואר שני במדע הנתונים מיועד להעמקת הידע בניתוח נתונים מורכבים, למידת מכונה וסטטיסטיקה מתקדמת. המסלול מכשיר מומחים המסוגלים להפוך כמויות עתק של מידע לתובנות משמעותיות במחקר ובתעשייה. זהו תחום מבוקש המשלב בין יכולות תכנות, מתמטיקה וחשיבה אנליטית חדה.
תואר שני במדע הנתונים (Data Science) הוא מסלול לימודים מתקדם ורב-תחומי המשלב בין מדעי המחשב, סטטיסטיקה ומתמטיקה. בעידן שבו ארגונים ומוסדות מחקר מוצפים בכמויות אדירות של מידע, הצורך במומחים שיודעים להפיק ערך מהנתונים הפך לחיוני בכל ענפי המשק והאקדמיה בישראל.
המסלול מתאים במיוחד לבוגרי תואר ראשון בתחומי המדעים המדויקים, ההנדסה, או הכלכלה והניהול עם רקע כמותי חזק. הלימודים פונים למי שמעוניינים להעמיק את היכולות הטכניות שלהם, לפתח מודלים לחיזוי ולשלוט בכלים מתקדמים לניתוח נתונים מורכבים המגיעים ממקורות מגוונים.
תכנית הלימודים כוללת לרוב קורסים בנושאים כגון למידת מכונה, למידה עמוקה, ניתוח רשתות חברתיות, עיבוד שפה טבעית ושימוש בטכנולוגיות ענן לטיפול בנתוני עתק (Big Data). הסטודנטים נחשפים הן לצד התיאורטי והן ליישום המעשי של האלגוריתמים בתחומים שונים.
במוסדות לימוד רבים בישראל קיימת אפשרות בחירה בין מסלול מחקרי הכולל כתיבת תזה לבין מסלול עיוני. המסלול המחקרי פותח דלתות להמשך לימודים לדוקטורט ולמחקר מתקדם באקדמיה ובתעשייה, בעוד המסלול העיוני מתמקד בדרך כלל בהכשרה פרקטית ובפרויקטים יישומיים המדמים אתגרי עבודה אמיתיים.
מבחינת קריירה, בוגרי התואר משתלבים בתפקידי מפתח כגון מדעני נתונים, מהנדסי אלגוריתמים ומנהלי צוותי אנליזה. הביקוש לאנשי מקצוע בתחום זה גבוה במיוחד בחברות הייטק, בסטארט-אפים, במערכת הביטחון, במגזר הפיננסי ואף במערכת הבריאות, שבה הניתוח המדויק של נתונים מסייע בקבלת החלטות קריטיות.
לסיכום, התואר השני מעניק לסטודנטים ארגז כלים אינטלקטואלי וטכנולוגי המאפשר להם להוביל את המהפכה הדיגיטלית. הלימודים דורשים יכולת חשיבה מופשטת לצד מיומנויות תכנות גבוהות, ומציעים מסלול קריירה מתגמל ודינמי שנמצא בחזית החדשנות הטכנולוגית העולמית.