למידה חישובית ומדעי הנתונים

התואר השני בלמידה חישובית ומדעי הנתונים (Machine Learning and Data Science) הוא מסלול מתקדם המיועד להעמיק את הידע והמיומנויות בתחומים המבוקשים ביותר בעולם הטכנולוגיה כיום. התוכנית מיועדת לבוגרי תארים ראשונים בתחומים כמותיים כמו מדעי המחשב, הנדסה, פיזיקה, מתמטיקה או סטטיסטיקה, השואפים להוביל פרויקטים מבוססי נתונים ובינה מלאכותית. במהלך הלימודים, הסטודנטים נחשפים לנושאי ליבה הכוללים אלגוריתמי למידה עמוקה (Deep Learning), למידה סטטיסטית, אופטימיזציה וניתוח רשתות מורכבות. הדגש בתוכנית הוא לא רק על יישום כלים טכנולוגיים קיימים, אלא על הבנת המנגנונים המתמטיים העומדים בבסיס האלגוריתמים ופיתוח פתרונות חדשניים לבעיות חישוביות מורכבות. מעבר להיבטים התיאורטיים, המסלול כולל לרוב התנסות מעשית בעבודה עם מאגרי נתונים גדולים (Big Data) ושימוש בכלי מחקר ופיתוח מתקדמים. הסטודנטים לומדים כיצד לזקק תובנות בעלות ערך מנתונים גולמיים, לבנות מודלים לחיזוי ולפתור בעיות אמת בתחומי הראייה הממוחשבת, עיבוד שפה טבעית (NLP) ומערכות המלצה. בוגרי המסלול משתלבים בתפקידי מפתח בתעשיית ההייטק הישראלית והעולמית, ביניהם מדעני נתונים (Data Scientists), מהנדסי למידה חישובית וחוקרי בינה מלאכותית. הביקוש לאנשי מקצוע בתחום זה חוצה מגזרים וקיים בעולמות הפיננסים, הרפואה הדיגיטלית, הסייבר, השיווק המבוסס נתונים והרכב האוטונומי. בישראל, תואר זה נחשב למסלול יוקרתי המהווה גשר בין המחקר האקדמי לבין היישום התעשייתי. סטודנטים יכולים לרוב לבחור בין מסלול מחקרי הכולל כתיבת תזה, המאפשר המשך ישיר ללימודי דוקטורט, לבין מסלול עיוני-יישומי הממוקד בהקניית סל כלים מקצועי ורחב לשוק העבודה הפרטי.