מערכות תבוניות

התואר השני במערכות תבוניות נולד מתוך הצורך הגובר בשוק העבודה למומחים בעלי יכולת לפתח מערכות הלומדות ומגיבות לסביבתן באופן עצמאי. הלימודים משלבים ידע תיאורטי מעמיק יחד עם כלים מעשיים מעולמות הנדסת התוכנה, החומרה והמתמטיקה, במטרה להפוך מערכות סטטיות למערכות דינמיות וחכמות המייעלות תהליכים במגוון תעשיות. המסלול מתאים בראש ובראשונה לבוגרי תואר ראשון בהנדסה (כמו חשמל, תוכנה או מכונות) או במדעי המחשב, המחזיקים ברקע ריאלי חזק. הוא מיועד לאלו המבקשים להעמיק את הבנתם באלגוריתמיקה מתקדמת ולפתח מיומנויות מחקריות ויישומיות בתחומי הבינה המלאכותית, תוך שדרוג מעמדם המקצועי והרחבת אופק הקידום שלהם לתפקידי פיתוח ומחקר מורכבים. במהלך הלימודים נחשפים הסטודנטים למגוון רחב של נושאי ליבה הכוללים למידת מכונה (Machine Learning), למידה עמוקה (Deep Learning), עיבוד שפה טבעית (NLP), ראייה ממוחשבת ורובוטיקה. התוכנית שמה דגש על פתרון בעיות מהעולם האמיתי באמצעות מודלים מתמטיים וסימולציות, תוך שימוש בכלי תוכנה מובילים ובשפות תכנות המקובלות בתעשיית ה-AI. הסטודנטים רוכשים כלים לניתוח נתוני עתק (Big Data), פיתוח מערכות אוטונומיות וקבלת החלטות מבוססת נתונים. מעבר להיבט הטכני, המסלול מעניק דגש על חשיבה מערכתית ובין-תחומית, המאפשרת לחבר בין רכיבי חומרה לאלגוריתמים תוכנתיים מורכבים ליצירת מוצר שלם ופונקציונלי בסביבות משתנות. בוגרי התואר משתלבים בתפקידי מפתח בתעשיית ההייטק, במעבדות מחקר ובחברות סטארט-אפ פורצות דרך. בין התפקידים הנפוצים ניתן למצוא מהנדסי אלגוריתמים, מדעני נתונים (Data Scientists), מפתחי מערכות למידה ומומחים ברובוטיקה. הביקוש לאנשי מקצוע בתחומים אלו נמצא בנסיקה מתמדת, הן בסקטור הביטחוני והן בסקטור האזרחי והרפואי. לסיכום, תואר שני במערכות תבוניות מהווה גשר בין עולם ההנדסה הקלאסי לעולם החדש של הבינה המלאכותית. הוא מעניק לבוגריו את היכולת לא רק להשתמש בטכנולוגיה קיימת, אלא להוביל את המחקר והפיתוח של הדור הבא של המערכות שיעצבו את עתידנו, החל מרכבים אוטונומיים ועד למערכות דיאגנוסטיקה רפואיות מבוססות בינה מלאכותית.